过去五年,中国互联网创业有什么变化? |
时间: 2014/10/20 16:31:38 点击: 5501 |
用这条曲线去融更多钱,然后去画更高的线。但这类公司里面很多因为长期不关注留存率和核心增长引擎,后来也都遇到了困难。他们的投资人也在失望中学到了很多教训。现在,越来越多公司与投资机构都有自己的分析框架(如分析用户留存率等,如图1所示),小部分已经有全职的data scientists(数据科学家)。VC也变得越来越聪明,很少会只看虚荣数据就写支票的。
用户留存率Cohort分析 今天想得到资本的认可,除了要有很好的新增与渠道能力外,还需要一个真正可维持、自然增长引擎。过去很长一度时间,我需要为了融资和PR工作去关注一套虚荣数据,然后转过头来在团队内推动另一套核心增长指标。这是一件很累的事情。让我很欣慰的是,随着行业的变迁,今天我已不需要讲两个故事了。 用心做团队:更注重文化与效率 当我们刚开始做《课程格子》时,考虑到效率与文化的原因选用了一个比较偏门的语言(Ruby)。当时很多人都建议我们选择更主流的语言,否则“肯定招聘不到人”。但我们认为除了效率高之外,偏门语言的最大好处是一个自然的过滤器—— 很多人只为了找工作才学编程,只有真正对编程热爱的hacker才会去碰这些偏门语言。现在在很多一流创业团队里,Ruby和Python,甚至更小众的Golang都已不算出奇。这是一种效率和文化的变迁。 除了语言外,我们几年前在用的一些流程,比如非实时Code Review、OKR和Lean Startup Methodology也都越来越常见。我记得三年前我们试着做Hackathon(黑客马拉松)时,没有任何人愿意参加。但现在很多公司都有自己的Hackathon,并且在全国各地还出现一些职业的
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