今年10月，滴滴打车在出租车司机端悄然上线了司机调度系统“滴米”，试图通过滴米的多寡，以及距离乘客的距离等因素来决定将乘客订单分配给某一位抢单的出租车司机。

另一方面，滴滴也在用户运营上会有新的动作，未来将推司机和用户的双向隐私保护系统，司机和用户之间不会知道对方号码，而是通过一个中间号码去沟通，且在半小时内有效。

这也是滴滴COO柳青之前所说的“核武器”——滴滴的未来不是靠补贴，而是靠大数据去推动平台的生态建设。

滴米本质上是一个出租车司机调度系统。为什么要通过滴米去平衡，而不是放任司机抢单？滴滴CTO张博说，以前司机抢单主要是拼设备和硬件，如果司机的手机网络比较好，手机比较好，甚至还安装加速作弊器，抢好单的几率大增。但是，从平台的运营发现，那些近距离的，高峰期或者热门地点的用车强需求却被司机有选择地从抢单一侧“拒载”了。

滴米系统则是除现金补贴之外的另一种奖励。鼓励司机有选择地抢一些高峰期、低价值的“差活”时便会赚取滴米，赚的滴米会帮助司机获得抢一些高价值订单的机会。

对于这样的蓄水池机制，柳青认为，打车平台真正要解决的就是如何提高匹配效率。打车软件初期可能更靠补贴和地推去抢市场，到了后期，匹配效率的提升是最重要的。

提高匹配效率主要依赖滴滴自有的大数据系统。目前，滴滴打车平台上每天新增的数据在5TB左右，这些数据存于滴滴和腾讯合作的几千台服务器中。截止到目前，滴滴有800人左右的大数据团队去做数据的处理和监测。