（9）到2017年，10％的计算机将成为学习型机器，而不再是信息处理型机器。

现在的机器的目的是识别人类提供的模式，快速进行处理。在不远的将来，机器将能够自己思考。例如，将能够以庞大的数据为依据，对人类会忽略的区域进行诊断。在医疗领域的话，机器有可能发现医生漏诊的疾病。学习型机器将为激活企业和行业提供入口。

（10）到2020年，利用Google Glass之类的可穿戴产品收集到的消费者数据将使全球1000强企业的销售额增加5％。

利用传感器技术，穿在身上即可双向交换信息。对于消费品制造商和向消费者提供服务的企业，如何把可穿戴设备活用到业务将直接影响到企业的发展。随着此类产品的实现，过去无法做到的针对每位消费者的个人营销成为了可能。企业也不用再像过去那样发放大量的优惠券。但是，如何保持平衡非常重要。例如用户在看手表的时候，表盘上显示○○店咖啡现在打九折的信息。必须要考虑用户对于这则信息是感到高兴还是感到厌烦。重要的是理清提供广告的背景和关联性。

到2015年，消费者通过智能手机等平台共享的数据将会倍增，可穿戴产品还会要求用户登记个人信息。企业只要成功地改革、更新营销方法，就有望拉动销售额的增加。

最后，斯科特用下面这番话结束了演讲：“十大展望可以大致分成数字产业革命、智能机器、数字业务、物联网四个领域。数字化如今发展迅猛，无论是B2B还是B2C，都有很多人参与。这将是一个IT必须做更多事情的时代。希望我们的预测能为各位的业务手段和思路提供灵感。”