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360首席架构师刘鹏谈互联网变现与计算广告
时间: 2015-10-14 19:27:03  点击: 14793
核心引擎跟推荐是差不多的,广告最大的区别是多了一个预算和量的保证。推荐是很多很多的利益博弈,推荐是一个游戏,广告真的是市场,市场就涉及到机制,这是推荐里面没有的。如果仅仅是排序、检索算法,两者是非常相似的,但是宏观的设计和保证下的优化是有非常大的差别。

第二,我说的主要是线上不适合用关系型数据库,线下还是可以用的。你有一个sever,sever在做决策的时候不适合做计算,你算的空间很小。如果再有关系型数据库,基本上你的成本很高,而且效率一定不是最高的。关系型数据库就是准,一致性高,一致性高对广告来说无所谓,我有一千次展示,有一次算错了没有关系。

第三,这儿也说不清楚,你要有兴趣可以看看我书里讲的东西,基本上对框架有介绍,这个在业界来说相对成熟一点。

作者介绍:刘鹏现任360商业产品首席架构师,负责 360 商业化变现的产品和技术。曾任微软亚洲研究院研究员、雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告、受众定向广告、个性化内容等项目 ) 、 MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) 、以及搜狐集团研究院负责人,WOT 技术峰会特约讲师。

 
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