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360首席架构师刘鹏谈互联网变现与计算广告
时间: 2015-10-14 19:27:03  点击: 17214
一类用户描述他的行为特征和个性偏好。如果我采十亿人,这十亿人描述完了,我采样一百万人,所有的事情照做,你能影响的广告效果和空间的那部分人群就变成了一百万人,这个系统使得你的系统收益大幅度下降。比如说个性化推荐,依然不能采样。现在新的业务,个人征信业务,他也知道每一个人都做描述,所有的个性化问题基本上是大数据问题。我们也可以从另外一个角度理解大数据的应用。我个人是这样认为的,如果你的数据出来的结果是给人看的,不能成为大数据的问题,一定是要给机器看的,你要形成一个闭环的决策过程。

广告是大数据的最典型的应用。数据应用分成两类,一类是Insight,洞察,比如说360对每个省的人口占比,这个结果打出来的是一张表,财务报表、人口统计、百度迁徙地图,这就叫洞察,洞察是整体上把握一些宏观规律,宏观的决策、运营人员和领导用的。这样的领域不能说没有大数据的问题,也有一些采样以后做不了的问题存在,但是大多数问题跟大数据毫无关系。

另外一类应用叫Automation,自动化,我输出的是个体的行为特征信息,如果我对十亿人分析完了,显然领导是不能看的,只有机器能看。在这种情况下数据的结果主要用于微观的数据实施,面向机器和销售人员。我个人觉得自动化的应用,大数据的成分要多很多,洞察的这类应用有很多跟大数据没有关系。我特别不希望大家被很多宣传带歪了,不能弄一张报表就叫大数据,那个叫商业分析。大数据简要说就是面向大规模的加工行为数据,并且把这个加工结果自动的反馈给机器做决策的应用。这是我的看法。肯定有很多人不认同,但是没有关系。

数据怎么变成钱的。左边这个广告位投放的吉列剃须刀的广告,这个广告位卖一万块钱,是流量的价值,每天来十万人,这十万人看到这个广告,你就得给我一万块钱。吉列是主要面对男性的广告主,只给男性用户投吉列广告,省出来的用户都是女性用户,找一个化妆品的广告投给女性用户,找每一个广告主各收六千块钱。对媒体来说,投入产出比也提高了,我收到了一万两千块钱。特别要强调,多出来的两千块钱是什么,这两千块钱就是数据变现的价值。你知道了每一个人是男是女,在原来一万块钱基础上可以凭空多挣两千块钱。仅仅知道一个性别就可以多挣两千,你要知道更多这个人的信息和购物偏好,你显然可以挣更多的钱,这些钱都是数据变现带来的钱。

广告对于数据变现和流量变现,你们在学校可能不太了解广告,但是它太重要了,我们从三个点说明它的重要性。首先整个互联网的意义来说,整个互联网行业的大半部分的收入是来自于广告,大概要到七成到八成左右。当然有人说互联网是不是没有别的挣钱方法了才用广告挣钱?这种说法是错误的。互联网公司做的产品好用,还是微软做的产品好用?免费产品一定做的比收费产品好用。因为在互联网公司里,用户产品的部门和商业产品的部门是分开
 
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